fann_train_on_data
(PECL fann >= 1.0.0)
fann_train_on_data — 在整个数据集上训练一段时间。
说明
fann_train_on_data(
resource
resource
int
int
float
): bool
resource
$ann,resource
$data,int
$max_epochs,int
$epochs_between_reports,float
$desired_error): bool
在整个数据集上训练一段时间。
该训练使用 fann_set_training_algorithm() 函数选择的算法和这些训练算法设置的参数。
参数
-
ann -
神经网络 资源。
-
data -
神经网络训练数据 资源。
-
max_epochs -
训练应该继续的最大周期数。
-
epochs_between_reports -
用户函数之间的周期数。当为0时表示没有用户函数被调用。
-
desired_error -
期望的是 fann_get_MSE() 或 fann_get_bit_fail()的返回值, 取决于 fann_set_train_stop_function() 选择的停止函数。
返回值
成功时返回 true，其它情况下返回 false。
参见
- fann_train_on_file() - 在从某个文件读取的整个数据集上训练一段时间。
- fann_train_epoch() - 使用一组训练数据训练一个周期。
- fann_get_bit_fail() - 失败位的数量
- fann_get_MSE() - 从网络中读取均方误差。
- fann_set_train_stop_function() - 设置训练期间使用的停止函数。
- fann_set_training_algorithm() - 设置训练算法。
- fann_set_callback() - 设置训练期间使用的回调函数。
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